Control del desempleo por simulación

Un problema tan complejo como el control del desempleo ha de conjugar tal multiplicidad de factores interdependientes que la mente humana no puede por sí sola controlar. Se hace imprescindible, pues, la construcción de un modelo lógico-matemático que lo haga a través de sistemas informáticos. Este libro, de gran utilidad para políticos, sindicalistas y/o matemáticos, informáticos y estudiantes de matemáticas, sociología, economía, informática, filosofía, etc., ofrece los archivos necesarios para el control del desempleo por simulación, en un CD-Rom válido para los entornos PC y Macintosh. Contiene también la edición electrónica en formato PDF (se incluye visualizador para ambos entornos).

ÍNDICE
PRÓLOGO
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Objetivos y antecedentes
1.2 Lo que no se ha hecho hasta ahora
1.3 Lo que nos proponemos hacer
1.3.1 Construcción de un modelo desagregado de Dinámica de Sistemas
1.3.2 Estrategia minimalista para la construcción de un modelo Sintético
1.3.3 Análisis de Sensibilidad
1.3.4 Impactos cruzados o mapas cognitivos difusos
1.4 Plan de trabajo
2. METODOLOGÍAS
2.1 El modelo de Dinámica de Sistemas
2.1.1 Las variables relevantes del modelo de Dinámica de Sistemas
2.1.2 Las relaciones de influencia o dependencia
2.1.3 Las ecuaciones del modelo
2.1.4 Búsqueda de valores históricos de las variables del modelo
2.1.5 Validación del modelo de Dinámica de Sistemas
2.1.6 Simulación de estrategias de control
2.1.7 Selección de estrategias óptimas
2.2 El modelo Sintético
2.2.1 Atur0
2.2.2 Atur1
2.3 El Análisis de Sensibilidad
2.4 El modelo de Mapas Cognitivos Difusos o de Impactos Cruzados (IC)
2.4.1 Los factores relevantes en el modelo IC
2.4.2 Las relaciones de influencia o dependencia entre factores IC
2.4.3 La acumulación de impactos entre factores IC
3. RESULTADOS
3.1 Resultados del modelo de Dinámica de Sistemas (DS)
3.1.1 Definición de estrategias de control DS
3.1.2 Definición de escenarios DS.
3.1.3 Estrategias óptimas DS.
3.2 Resultados del modelo Sintético (MS)
3.2.1 Confrontación de estrategias
3.2.2 Primeras conclusiones
3.3 Resultados del Análisis de Sensibilidad (AS)
3.3.1 Ecuaciones AS basadas en datos reales
3.3.2 Ecuaciones AS basadas en datos procedentes de simulaciones con el modelo de Dinámica de Sistemas
3.3.3 Importancia de las variables de Control y de Escenario según el AS
3.4 Resultados del Mapa Cognitivo Difuso
4. ANÁLISIS COMPARATIVO DE LOS RESULTADOS
4.1 Comparación de resultados entre el modelo desagregado de Dinámica de Sistemas y el modelo Minimalista o Sintético
4.2 Comparación de resultados entre el modelo de Dinámica de Sistemas y el Análisis de Sensibilidad con datos históricos
4.3 Comparación de resultados entre el modelo de Dinámica de Sistemas y el Análisis de Sensibilidad con datos simulados
4.4 Comparación de resultados entre el modelo de Dinámica de Sistemas y el modelo de Mapa Cognitivo Difuso
CONCLUSIONES Y RESUMEN
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANEXOS
Anexo 1. Series de datos históricos utilizados en el modelo de Dinámica de Sistemas para la validación
Anexo 2. Validación del modelo de Dinámica de Sistemas.
Anexo 3. Evolución de las principales variables de salida del modelo de Dinámica de Sistemas utilizando distintas estrategias en los escenarios tendencial, expansivo y recesivo
Anexo 4. Matriz de influencias o impactos cruzados entre las variables del modelo de Mapas Cognitivos Difusos o de Impactos Cruzados